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GMLPi

GMLPi · 银河微光科技

面向现场的
智能硬件与系统

银河微光研发智能硬件与 AI 自学习系统,聚焦智能穿戴、光储调度与机器人供配电,将感知、预测与控制带入实际应用。

合作研发

AI 助盲眼镜

面向盲人和低视力用户,探索如何通过眼镜和语音交互获取日常所需的环境信息。

环境描述
以语音播报眼前的场景和物体信息。
找物辅助
说出要找的物品,获取方向与距离提示。
出行提示
验证语音路线提示与环境信息在出行场景中的配合。
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封面为眼镜外观示意 在哔哩哔哩观看

AI Energy Dispatch

AI 光储调度

结合天气预报与历史计量,预测次日光伏发电及用电负载,再按分时电价和备用需求计算夜间补电方案。

次日调度方案

示例数据
预测发电量
16.2 kWh
交流补电量
2.28 kWh
电池侧电量
1.94 kWh

次日功率预测

次日光伏与负载功率预测示意 次日光伏与已计量用电回路的功率预测示例。虚线表示负载中位预测,浅蓝色带表示 P10 至 P90 负载预测区间。纵向底色表示低价时段,紫色短条表示 03:45 至 05:30 的补电窗口。

补电窗口 03:45–05:30

累计 1 小时 45 分
纵向底色标示低价时段,紫色短条标示补电窗口。曲线和电量均为示例。
光伏预测校正
对照历史预报与实测发电量,学习不同条件下的预测偏差,校正次日发电预测。
分段负载预测
从已计量的用电回路学习日内规律,按 15 分钟预测负载,并给出可能的波动范围。
经济调度
综合分时电价、充电效率和电池损耗,在保留备用电量的前提下计算补电量与时段。
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Robot Power Hub

即将发售

机器人电源中枢

面向移动机器人与 ROS 2 开发平台,将电池输入保护、多域供电和电源状态监测纳入统一的供配电架构。

分域供电
为电机、计算单元和传感器设置各自的供电路径。
状态监测
集中监测电压、电流和温度,汇总电源故障信息。
整机接入
以 CAN 为通信接口,面向 ROS 2 提供电源状态与故障信息。
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机器人供配电架构

架构示意

电池输入

Robot Power Hub 输入保护 · 配电管理 · 状态监测
  • 电机域动力负载
  • 计算域计算单元
  • 传感器域感知设备
CAN → ROS 2 电源状态与故障回传

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